Jump to content

Recommended Posts

Posted

intel1.jpg.3fc70fa6f71d77e446d87f5d75011

Ο επεξεργαστής NNP-T1000 σχεδιάστηκε ειδικά για την εκπαίδευση AI και χάρη στην ευελιξία του, μπορεί να ενσωματωθεί τόσο σε clusters μικρών υπολογιστών όσο και σε υπερυπολογιστές, ενώ ο επεξεργαστής NNP-I1000 σχεδιάστηκε για την διαχείριση απαιτητικών εργασιών inference.

Να αναφέρουμε, ότι σήμερα η εκπαίδευση DNNs (Deep Neural Networks, deep learning) και το λεγόμενο «inference» πραγματοποιούνται ως επί το πλείστον στο cloud. Το inference αναφέρεται στη διαδικασία χρήσης ενός εκπαιδευμένου αλγόριθμου μηχανικής εκμάθησης για να κάνει μία πρόβλεψη. Για παράδειγμα, όταν χρησιμοποιείτε την αναγνώριση φωνής στο κινητό, η φωνή καταγράφεται από τη συσκευή και αποστέλλεται στο cloud για επεξεργασία σε έναν διακομιστή μηχανικής εκμάθησης. Μόλις ολοκληρωθεί το «inference processing», το τελικό αποτέλεσμα αποστέλλεται πίσω στο κινητό.  

intel2.jpg.3d0df0a37cdff024625cae265fdb5bc4.jpg

Παράλληλα με τα δύο chips που απευθύνονται σε επιχειρήσεις που χρησιμοποιούν AI στο σύννεφο (π.χ σε κοινωνικά δίκτυα, για ταχύτατο και ακριβές tagging φίλων σε φωτογραφίες), η Intel ανακοίνωσε και το chip Movidius. Το νέας γενιάς chip Movidius που αποτελεί μία μονάδα Vision Processing (VPU) διαθέτει αναβαθμισμένη αρχιτεκτονική υπολογιστικής όρασης που υπόσχεται δέκα φορές υψηλότερη απόδοση inference ενώ παράλληλα είναι έξι φορές αποδοτικότερο σε σχέση με τις ανταγωνιστικές λύσεις. Οι αποστολές του Movidius πάντως δεν πρόκειται να ξεκινήσουν πριν από το πρώτο μισό του 2020. Αρκετές εταιρείες, που δεν βασίζονται σε προϊόντα της Nvidia, θα βρουν την πρόταση της Intel αρκετά ελκυστική και θα επωφεληθούν από το άλμα στην απόδοση AI που υπόσχεται.

Η Intel είχε στο παρελθόν προειδοποιήσει ότι η αλματώδης άνοδος της χρήσης ΑΙ θα απαιτούσε τον διπλασιασμό της απόδοσης ανά σχεδόν τρεισήμισι μήνες – όμως κάτι τέτοιο δεν πρόκειται να συμβεί αν οι εταιρείες βασίζονται σε συμβατικούς επεξεργαστές. Καθώς γίγαντες του διαδικτύου όπως oi Facebook και Baidu βασίζονται στο μεγαλύτερο ποσοστό στην Intel για το AI, μπορεί να δούμε συντομότερα και στην πράξη τα οφέλη της συνεργασίας τους, όπως προηγμένα χαρακτηριστικά AI, ταχύτερη φόρτωση ιστοσελίδων κ.ά.

Engadget

View the full article

Create an account or sign in to comment

You need to be a member in order to leave a comment

Create an account

Sign up for a new account in our community. It's easy!

Register a new account

Sign in

Already have an account? Sign in here.

Sign In Now


×
×
  • Create New...

AdBlock Extension Detected!

Our website is made possible by displaying online advertisements to our members.

Please disable AdBlock browser extension first, to be able to use our community.

I've Disabled AdBlock